Система не распознает людей с темной кожей.
Согласно новому исследованию, системы автопилота по-разному реагируют на людей с разными оттенками кожи.
Автомобили с автопилотом могут не замечать людей с темной кожей. Об этом стало известно после исследования Технологического института Джорджии.
Чтобы понять, как различные системы автопилота реагируют на разных пешеходов, специалисты проанализировали базы данных с видеорегистраторов в Нью-Йорке, Беркли, Сан-Франциско и Сан-Хосе.
Оказалось, что технология хуже определяет людей, с четвертым, пятым и шестым типом кожи по шкале Фитцпатрика, что отвечает средиземноморскому, индонезийскому и афроамериканскому оттенкам кожи.
На результаты исследования могли повлиять время суток или цвет одежды. Но, если учитывать только цвет кожи, — точность обнаружения темнокожих пешеходов на 5% ниже.
Это повышает риски наезда на пешеходов, поскольку система может неправильно рассчитать траекторию их движения или вовсе не заметить людей на дороге.
Напомним, пару дней назад калифорнийский автопроизводитель электрокаров Tesla заявил, что внедрит функции полного автопилота к концу 2019-го. Система должна будет автоматически управлять автомобилем от начальной до конечной точки на шоссе, включая смену полос, опережение других транспортных средств и самостоятельную парковку.
Вопрос-ответ
В чем заключается основная проблема систем автопилота, о которой говорится в статье?
Согласно исследованию Технологического института Джорджии, системы автопилота хуже распознают пешеходов с темными оттенками кожи. Точность их обнаружения в среднем на 5% ниже, что создает дополнительные риски на дороге.
Людей с какими именно оттенками кожи системам сложнее распознать?
Технология хуже определяет людей с четвертым, пятым и шестым типом кожи по шкале Фитцпатрика. Это соответствует средиземноморскому, индонезийскому и афроамериканскому оттенкам кожи.
Какие риски создает эта проблема для безопасности пешеходов?
Это повышает вероятность наезда на пешеходов, поскольку система автопилота может неверно рассчитать траекторию движения человека или даже полностью его не заметить на дороге.
